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范围胜率热力图:范围 × 对手范围的成牌胜率矩阵

范围强弱的讨论最容易变成各说各话,因为「我的范围强一点」到底值多少胜率,几乎每个人心里用的尺子都不一样。这个工具把那把尺子摆到桌面上:给我方范围强度和对手范围强度各一个 0-100 的分值,工具按「强度差 10 点约合 6 到 7 个百分点胜率」的经验换算,在 5×5 的离散档位网格上列出每个配对的胜率,标出最优与最差配对,并给出同花连接概率和范围广度带来的修正。必须说清楚:这是基于经验换算的估算模型,不是求解器,不逐张牌模拟,也没有任何下注建议。

0-100,估的是成牌后的平均强度
0-100,同样按成牌强度估
结果

怎么用

STEP 1

先给两边的范围强度各打一个 0-100 的分。标准是这张范围成牌后的平均强度:满大到 K 的强牌范围约 85-95,常规加 K 的范围约 65-75,只打 A 与高连张的窄范围约 40-50。

STEP 2

选范围广度。宽表示你拿弱起手凑数量,工具把我方有效强度下调 6 点;窄表示你只打最强的一撮,上调 6 点;对手一方的广度按中等水平处理,这是模型的一个明确假设。

STEP 3

选花色数与牌堆数。4 色 52 张是基准;6 种花色时同花连接变难,系数降到 0.62;短牌 36 张因为大牌更集中,系数上浮 5%,同花连接概率再乘 0.8。

STEP 4

决定是否计入同花加成。计入后,强牌一侧会额外获得 1.4 到 3.0 个百分点的方向性修正,幅度随花色减少而变大;最后读矩阵中心格与最优、最差配对三组数字。

易错:三类高频错法

  • 把它当求解器是最关键的误用。这里的每一格都是「50 +(强度差 × 系数)+ 同花修正」算出来的,不含公共牌结构、不含对手的具体 blocker、不含位置与下注压力,真实牌局的胜率可能偏离好几个百分点。
  • 范围强度打分标准不统一,两个数字就没法比。你按「成牌后平均强度」打分,别人按「最强牌与最弱牌的区间」打分,70 对 55 可能完全是两回事,先统一自己的打分口径再比较。
  • 忽略范围广度会系统性高估宽范围。默认配置下宽范围把我方有效强度从 70 降到 64,对应胜率少 4.1 个百分点;窄范围则相反。只看原始输入分就下结论,很容易把位置带来的宽范围当成实力。
  • 用同花连接概率当成实际同花率。矩阵里 25.0% 是按 1 ÷ 花色数 估的量级,用来提醒你同花连牌在多人桌上更常见,不等于任一具体牌面的同花出现概率。

经验换算怎么来的,为什么只能是估算

模型的核心是一句经验换算:范围强度每差 10 点,成牌胜率大约差 6 到 7 个百分点。当前设置下系数是 0.68,即 10 点强度差对应 6.8 个百分点。这句话来自大量对局与区间估计的中枢值,它稳定、可复算,但精度有限。

  • 基准 50% 对应强度完全相等的配对,再叠加同花修正带来的方向性偏移。
  • 系数随花色数变化:6 色 0.62、4 色 0.65、2 色 0.68,花色越少,范围强弱越容易被兑现成胜率。
  • 短牌乘 1.05,因为 36 张牌里大牌更集中,强范围更容易形成明确的等级优势。
  • 模型不做逐张模拟,也不考虑公共牌与位置,所以任何一格都应理解为量级而非定值。

为什么用 5×5 离散档位,而不是连续表格

矩阵的行是我方范围强度档位,列是对手范围强度档位,每档相差 12 点,默认分别是 46、58、70、82、94 和 31、43、55、67、79。离散化有两个好处:一是每一格都对应一种真实的范围取舍,而不是虚构的中间值;二是能把「我该把范围收紧多少」变成一个可讨论的选择。

  • 中心格 62.2% 就是你当前这一组输入的直接对位结果,也就是「我方 70 对对方 55」。
  • 最优配对 94.8% 出现在我方 94 档对对方 31 档,代表把最强范围和最弱范围对上时的上界。
  • 最差配对 25.6% 出现在我方 46 档对对方 79 档,代表放弃防守时的下界,现实中很少真走到这一步。

同花连接与范围广度:两个容易被跳过的修正项

同花加成分两段:方向性修正按花色数给 1.4 到 3.0 个百分点,只加在强度更高的一侧;量级参考按 1 ÷ 花色数 估出同花连接概率,4 色约 25.0%,短牌再乘 0.8。范围广度则直接改写我方的有效强度。

  • 宽范围下调 6 点、中等范围不变、窄范围上调 6 点,对应胜率影响约 4.1 个百分点(宽窄各一侧)。
  • 花色越少,同花修正越明显:2 色给到 3.0 个百分点,因为同花一旦出现几乎直接决定这手牌的价值。
  • 两项修正叠在强度差之上,所以同一个强度差在 4 色局和 2 色局里的胜率读数并不相同。

常见问题

强度差 10 点就等于 6-7 个百分点,这个说法靠谱吗?
它是个有用的量级共识,不是定律。基准系数 0.65、4 色叠加同花后 0.68,都落在 6-7 个百分点这个区间里,因为经验上双方范围强度每拉开一档,兑现成胜率的比例大致是这个量级。真正打牌时这条换算会被公共牌、位置、下注规模反复修正,所以它适合用来讨论「我这范围到底算强还是弱」,不适合直接当赔率用。
为什么对手的范围广度是固定的,不让我单独填?
为了让网格保持 5×5 的对称结构,工具把广度只作用在我方一侧,对方按中等范围处理。这是一条明确的简化假设,也带来一个后果:如果你想比较「我宽范围对他窄范围」这种非对称场景,用当前界面算不准,需要把对方的分值手动调到能代表其窄范围的位置(通常下调 6 点),再重新读矩阵。
同花连接概率 25.0% 是怎么来的?
它是量级估算,来源是「双方公共牌出现同一花色」这件事在 4 花色下大约是四分之一量级,于是按 1 ÷ 花色数 取值:6 色约 16.7%,4 色 25.0%,2 色 50.0%,短牌因为牌少再乘 0.8。它描述的是同花连牌出现的普遍程度,不是任何一手具体牌面的成牌概率,别拿它去推算单次同花。
最优配对 94.8% 这种接近 95% 的数字有实际意义吗?
它是模型里的上界,代表我方最强档范围对上对方最弱档范围的极端情形。现实中几乎不会遇到,因为对手不会用最差的范围接你的最强范围。它的用处是给中间格子一个参照坐标:当你评估某个具体配对是 55% 还是 60% 时,可以用这个上界和 50% 中心点做相对定位,而不是把它当作可实现的胜率。
如果我的范围强度估不准,整个矩阵还有意义吗?
有,但意义会缩小。矩阵的形状由系数和档距决定,这部分不受你的打分影响;受影响的是格子落在哪一列。如果双方打分都整体偏移同样的量,格子只是左右平移,相对关系不变;如果只有一方估偏了,那就会实质性改变结论。所以先把两边的打分口径统一,比把分数估得小数点后两位更重要。

边界说明

  • 所有胜率是基于经验换算的估算模型,不是精确求解结果。
  • 模型不逐张模拟公共牌、blocker、位置与下注压力。
  • 对手范围广度固定按中等水平处理,这是一条明确假设。
  • 本工具只做概率教学与范围讨论,不提供任何下注建议。